画像类大数据产品，用数据读懂用户

用户画像涉及数据的纬度需要与业务场景结合，既要简单干练又要和业务强关联，既要筛选便捷又要方便进一步操作。用户画像需要坚持三个原则，分别以人口属性和信用信息为主，强相关信息为主，定性数据为主。用户画像和用户分析时，需要考虑强相关信息，不要考虑弱相关信息，这是用户画像的一个原则。

用户画像要从实用角度出发，可以将用户画像信息分为五类信息。分别是人口属性，信用属性，消费特征，兴趣爱好，社交属性。它们基本覆盖了业务需求所需要的强相关信息，结合外部场景数据将会产生巨大的商业价值。

用户画像需要细切到具体的某一类人群，比如学生画像、老师画像、企业主画像、店主像等，才会产生更加直接有效的价值。